1.何谓直方图？

将某期间所收集的计量值数据（如尺寸、重量、硬度……）经分组整理成次数分配表，并用柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的信息。

2.直方图的绘制方法

步骤1：搜集50个以上的数据（计量值）。

步骤2：决定分组数量K，参见表6-6。

表6-6　常见样本与组数分配表

步骤3：决定组距

（1）求全距R=最大值A-最小值B（除去异常值）。

（2）求组距C=全距/组数=R/K。

（3）从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。

步骤4：决定各组的组界

（1）取数据测定单位的1/2为境界值单位。

（2）最小值-测定单位×1/2=第一个境界值。

第一个境界值+组距=第二个境界值，第二个境界值+组距=第三个境界值，其他依此类推。

步骤5：求各组之中心值

中心值=（各该组之上组界（较大境界值）+各该组之下组界（较小境界值）/2。

步骤6：制作次数分配统计表，参考表6-7。

表6-7　次数分配统计表

步骤7：依次数分配统计表作直方图，横轴为特性，纵横为次数。

3.直方图常见的类型(www.daowen.com)

（1）正常型：常态分配，左右对称，中间高两边渐低，表示制程稳定，数据呈常态分布，如图6-9。

图6-9　正常型直方图

（2）缺齿型：显示制程有异常，原图可能是：A 测定问题；B 分组不好（如数据太少或组数太多）；C 数据有修改或伪造，如图6-10。

图6-10　缺齿型直方图

（3）偏态型：制程呈偏态分配，表示由于某因素影响而向右（或向左）蔓延，参照图6-11。

图6-11　偏态型直方图

（4）绝壁型：制程能力不足，制程产品经全检而将不良品修改使其合格时所出现的数据分配，参照图6-12。

图6-12　绝壁型直方图

（5）双峰型：表示制程为两种不同分配组成，需层别4M等，参照图6-13。

图6-13　双峰型直方图

（6）离岛型：工程变更、原料异常或测定误差所致，参照图6-14。

图6-14　离岛型直方图

4.直方图的作用

（1）了解分配的形态。

（2）可了解制程的稳定或异常。

（3）与规格比较可判断制程能力。