（1）交通基础设施对发展潜力的影响。

重庆本身的特点决定着它的发展离不开交通基础设施的发展，而且交通基础设施属于基础设施类，是各项经济活动的基础条件之一，现代社会的各项活动都离不开它的支持，它直接或间接地影响着经济发展的各个方面。因此，补发展潜力的短板也离不开交通基础设施的辅助作用。但是交通基础设施对不充分产生的具体影响还有待研究。首先，本书将2006—2016 年重庆市各类交通基础设施网络密度和发展潜力进行了统计分析，初步计算结果见表5.2。

表5.2　2006—2016年重庆市路网密度与发展潜力统计

续表

资料来源：根据2007—2017年中国统计局和2007—2017年统计年鉴整理的数据计算所得。

从表5.2可以看出，2006—2016年间，随着道路密度的增加，重庆市的发展潜力整体呈上升趋势。可以初步推断道路密度可以影响发展潜力，进而对区域不充分发展有影响，而且呈现出正向的影响关系。

依据表5.2的数据，可以得到重庆市的交通基础设施发展状况与其发展潜力之间的关联趋势，如图5.1所示。

图5.1　重庆市交通基础设施发展状况与其发展潜力之间的关联趋势

从图5.1可以发现，重庆的路网密度与其发展潜力之间具有相似的变化趋势，即自在2006—2016年间重庆的路网密度及其发展潜力均具有增大趋势。在重庆的交通基础设施中，公路的密度最大，其次是水路（航道）密度，再次是铁路密度。就其增幅而言，公路密度增幅最大，每年递增；重庆的铁路随着时间的推移，虽然在2012年以来有所增加，但总体增幅较小；水路基本保持不变。

（2）变量选择。

本书研究的核心变量是交通基础设施与区域不充分发展，将交通基础设施作为核心解释变量，而区域不充分则作为被解释变量。另外，在已有的文献基础上引入了一系列经济社会变量作为控制变量，包括工业化水平（谢冬水，2017）、经济开放程度（谢冬水，2017；孙君，张前程，2012）、城镇化率（孙君，张前程，2012）和人均固定资产投资。

① 交通基础设施（DL：GL、TL、SL）。交通基础设施指的是公路、铁路、水路、航空等，本书的研究主要是涉及各区县之间的经济发展，而航空主要是对外省，且多数区县没有机场，所以不予考虑。公路是各区县内部的主要交通道路，对城镇和农村的发展至关重要，必须纳入其中；铁路对于各区县之间的联系极为重要；重庆正是处于长江与嘉陵江的交汇处，水路对于沿线区县来说发挥着很大的作用。因此，本书选用公路、铁路和水路来概括各区县的交通基础设施。由于各区县的面积有差异，因此不能单纯使用公路、铁路和水路的里程来度量交通基础设施，本书拟用路网密度来衡量交通基础设施水平，即以各区县包含公路、铁路和水路在内的里程数与其区域面积的比值作代理变量。

② 区域不充分（QL）。基于前文分析，以5.1节中提到的发展潜力来衡量区域不充分。

③ 控制变量。

A.工业化水平（GY）。工业化意味着一个过程，在这个过程中，经济结构也会发生重大变化，主要表现为制造业和服务业在国民收入和就业人口中的比重逐渐上升，而农业在国民收入和就业人口比重逐渐下降（刘凤梅，2011）。所以，本书以地区生产总值中第二产业和第三产业所占比重来衡量地区的工业化水平。工业化水平越高，制造业和服务业所占比重越大，说明该地区经济越发达；反之，则经济相对欠发达。特别是其中的服务业，对于地区发展的充分性有很好的体现，因为服务业的发达程度体现了整体居民生活的舒适程度，居民生活越富足，则发展越充分。

B.经济开放程度（KF）。在全球化进程中，中国现在正处于一个很开放的经济体系中，而且中国一直主张改革开放，经济开放程度对于经济发展有着重要作用。经济开放，可以增加进出口贸易，而且由于乘数效应，它所带来的不仅仅是简单的进出口贸易额总值的变化，还能带动国内的其他相关的上下游产业发展。各区域的对外开放程度不同，会影响该区域的充分发展。本书用进出口总额与生产总值的比值来衡量经济开放程度。

C.全社会人均固定资产投资（TZ）。政府可以通过固定资产来改善和调整地区的经济结构，采用先进技术设备，建立新兴部门，并为人民的生活提供更好的物资条件。不同地区固定资产投资的不同，会导致不同地区的建设与改造不同，而经济发展离不开各行业和各产业的壮大与改革。所以，全社会人均固定资产投资在一定程度上可能会影响区域发展的充分与否，本书以此作为另一控制变量。

D.城镇化率（CZ）。一个地区的发展，可以直观地表现在人口由农村转向城镇的程度。地区经济发展快速，人们收入增加，生活水平跟着提高，这时就希望能有更舒适的生活条件，由偏远的农村转向生活更丰富多彩的城镇，城镇化率因此就越高。而且城镇化越高，该地区的产业结构中第二产业和第三产业所占比重越大，农业人口转向非农业人口越多，说明该地区发展越发达，更可能充分地满足人民的需求。城镇化率的值是城镇常住人口与常住人口的比值。

（3）数据说明。

由于计算发展潜力时区县数据的缺失以及数据收集上的困难，本书选取2006—2016年整个重庆市的数据，数据主要来源于历年《国家统计局》和《重庆统计局》的相关统计资料。除此之外，鉴于变量取对数值能在一定程度上缓解异方差、序列相关和变量之间的共线性等问题，为了使估计结果更加可靠，本书还对所有变量进行了取对数处理。变量描述性统计及说明见表5.3。

表5.3　变量描述性统计及说明

（4）实证估计结果。(www.daowen.com)

① 最小二乘回归（OLS）。为了估计得到解释变量与被解释变量之间的具体关系，首先进行最小二乘回归分析，估计结果见表5.4。

表5.4　OLS回归结果

可以发现，该模型的拟合优度R2为0.949，R2为0.899，模型拟合较好，F统计量为18.726 ＞ F0.05（5，5）=5.05，说明模型显著。但是，查表可得，当在置信水平5%下时，t0.025（5）=2.015，根据表5.4发现大多数变量的t检验均不显著，表明很可能存在严重的多重共线性，还需进行多重共线性检验。

② 多重共线性检验。

A.检验是否存在多重共线性——Klein判别法。对多个解释变量的模型，首先进行OLS回归，如果模型的R2和F值较大，而t检验值较小，说明各解释变量间可能存在多重共线性。然后作各解释变量间的相关系数矩阵，如果变量间的相关系数大于了OLS回归的R2值，表明该变量间存在严重的多重共线性（依据Klein判别法）。解释变量间的相关系数矩阵见表5.5。

表5.5　变量的相关系数矩阵

由表5.5中变量的相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数较高，部分解释变量之间（CZ与DL、TZ与DL、TZ与GY、CZ与TZ）的相关系数大于R2（0.949），表明这些解释变量之间的多重共线性是有害的，需要对模型进行修正。

B.修正——剔除变量法。针对多重共线性，这里运用剔除变量法（逐步剔除最不显著的变量）进行修正。由表5.4的回归结果可知，lnKF的t值最不显著，首先把它剔除，然后进行回归的结果见表5.6。

回归发现，剔除lnkF后，该模型的拟合优度R2为0.949，为0.915，说明模型得到了改善，拟合更好；F统计量为27.878 ＞ F0.05（4，6）=4.53，表明模型显著。另外，查表可知，在置信水平为5%时，t0.025（6）=1.943，发现整体变量的t检验较为显著，部分变量的t检验不太显著，可能存在多重共线性，但不严重，影响不大。因为对于经济问题，各变量之间总是会相互影响的，多重共线性或多或少都会存在。

表5.6　修正后多元回归估计结果

③ 异方差检验——怀特（White）检验。Eviews8软件可以进行White检验，其检验值TR2与相应的临界值χα（k）相比较，如果TR2＞χα（k），则存在异方差；反之则不存在。修正后模型的White检验值TR2=2.917＜χ0.05（4）=9.49，所以不存在异方差。

④ 自相关检验。

D.W.检验：用Eviews软件可以检验得出D.W.值，若果D.W.值在（0，dl）之间，存在正自相关；在（dl，du）之间，则不能确定；（du，4-du）之间，不存在自相关；（4-du，4-dl）间，不能确定；（4-dl，4）之间，存在负自相关。其中，du为临界值的上限，dl为临界值的下限，其值可以根据样本容量n和解释变量k查表得出。但该检验法只能检验出一阶自相关。

LM检验：LM检验可以检验高阶自相关。LM检验值可以用Eviews软件得出，再与其临界值相比较，如果LM值＞，说明可能存在直到p阶的自相关，反之则不存在。

在5%的显著水平下时，DW检验的上下临界值分别为dl=0.82、du=1.75，修正后该模型的DW值为3.052，即处于（4-du，4-dl）之间，所以不确定模型是否存在自相关。再利用拉格朗日乘数（LM）检验，采用滞后一期的方法，发现resid（-1）的t值（-1.991）不太显著，p值为0.103，说明不存在一阶自相关；采用滞后两期的方法，发现resid（-2）的t值（-1.267）不显著，p值为0.4，表明不存在二阶自相关，可以直接确定模型。

⑤ 确定模型。根据表5.6回归得出的结果，把各项值代入公式，得出结果如下：

（5）结果分析。

从模型可以看出，路网密度与区域发展潜力之间呈现出正相关，表明路网密度对重庆市的区域发展潜力有正向促进作用。交通基础设施对于区域发展潜力影响较大，也就是说，其对区域不充分发展影响较大，交通基础设施越完备，区域发展越充分。

交通基础设施主要是通过各个方面直接或间接来对不充分发展产生影响。交通基础设施水平的提高，可以使区域内的资本、劳动力等流动加快，促进各项产业发展；也可以破除一些地区的地理障碍，使得各项要素能流通进入，更好地促进发展不充分的地区得到发展。区域不充分主要是指区域的生产力发展尚不充分，交通基础设施的建设可以在一定程度上促进生产力发展，例如，交通便利可以方便引进更多人才、技术、资金等，引入的资源用于区域经济的发展，使生产力更充分。

另外，根据回归结果发现，人均投资与区域发展潜力之间为负相关关系，说明人均投资的增加会降低区域的发展潜力，进而说明区域发展会越不充分。这是因为区域发展的充分性本来就是一个动态过程，投资的缺乏或过度都会加剧区域的不充分发展。