【摘要】：本文的研究数据主要来源于Eora MIRO数据库。其中的Eora 26数据库包含全球189个国家26个行业的1990—2013年的数据。由于该数据库存在大量的环境指标，当前主要用于研究生态环境、生物多样性。同时考虑到后文回归模型变量相应数据的完整性，本文选取180个国家25个行业的投入产出矩阵数据构建国际产业支撑等级关系网络，并提取中国11个服务业部门与全球179个国家25个行业的产业强支撑与强被支撑关系进行分析。
本文的研究数据主要来源于Eora MIRO数据库。该数据库主要依据UN COMTRADE，Eurostat，the UN System of National Accounts(SNA)，IDE/JETRO以及一些国家的本国投入产出表编制得到(Lenzen et al.，2012)。数据库提供的投入产出表包含中间需求矩阵(intermediate demand matrix，T)、最终需求(final demand，y)、增加值(value added，v)和卫星账户(satellite account，Q)。其中的Eora 26数据库包含全球189个国家26个行业的1990—2013年的数据。由于该数据库存在大量的环境指标，当前主要用于研究生态环境(Kanemoto et al.，2014)、生物多样性(Lenzen et al.，2012)。本文采用Eora 26多区域投入产出表中的中间需求矩阵部分分析中国在国际产业支撑体系中的地位。同时考虑到后文回归模型变量相应数据的完整性，本文选取180个国家25个行业的投入产出矩阵数据构建国际产业支撑等级关系网络，并提取中国11个服务业部门与全球179个国家25个行业的产业强支撑与强被支撑关系进行分析。(www.daowen.com)
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