随着通信技术和计算机技术的发展，全球各行各业信息化、网络化水平有了显著的进步。以物联网和云计算为代表的技术，催生了新兴社会生产力，掀起了计算机、通信、信息内容的监测与控制的4C革命，网络功能开始为社会各行业和社会生活提供全面应用。伴随着新技术的发展，包括结构化、半结构化和非结构化的大数据产生了，且非结构化数据越来越成为数据的主要部分。特别是以云计算为代表的技术创新，使一些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将使大数据发挥出更大的影响力。

新技术在改造传统服务业的运营模式、助力传统服务业提高服务质量的同时，催生了众多新兴服务模式和业态，如共享经济模式、平台经济模式。不管是传统服务业的网络化、信息化改造升级，还是新兴模式业态的涌现，都带来了服务质量评价方面新的问题和挑战，特别是如何利用大数据技术客观、科学地选取服务质量评价指标。(www.daowen.com)

大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。大数据方法具有5V特点:大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。大数据是全样本，利用大数据技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，将使服务质量评价指标的选取更加客观、科学。